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用户画像是企业或组织在基于产品目标的基础上，依据用户的个人属性、社会属性、消费行为和消费心理而抽象出的一个标签化的用户模型。简单来说就是“贴标签”。

通过用户画像企业或组织通过画像定位目标人群，可以把符合用户需求的内容推送到用户手中，产品针对性推送，得到想要的优惠。

用户画像构成要素

用户静态和动态数据

如何构建用户画像

数据采集之前，一定要明确产品的主要用户群是哪些，然后有针对性的进行数据采集。

分析数据之前必须对数据进行筛选，根据企业目标确立几个主要维度，比如：你的用户画像分析的是谁？用户在哪里？用户需求是什么？所选取的画像数据是否有意义？进行数据分析之后提炼出关键要素，构建画像模型。

 数据分析

我们通过数据采集来的数据有静态数据和动态数据。静态信息数据是指表现用户相对稳定的信息的数据；动态数据是指表现用户不断变化的行为数据，对这些数据进行分析和关键词提炼，接着通过聚类分析进行归纳和总结，找出目标客户相同的特性（具体的操作方法可自行查阅，这里不做赘述了），得到用户共性的数据。

数据建模

用户画像构建=个人属性+社会属性+个人偏好+接触产品方式+其他

游戏画像

基本信息，游戏设备，上网习惯，兴趣爱好，常玩游戏，接触游戏原因，游戏时长，游戏等级

行业程序员玩家，90后大学生轻度爱好者，游戏达人

注意画像的颗粒度不能太大，也不能太细

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